コンピュータ・IT Pattern Recognition & Machine Learning
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商品説明
This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.レビュー
商品の評価：
5.0点(3247件)
- りんたろー２００８
- 孫が遊びに来た時 読み聞かせに購入。5歳と2歳笑いころごげます。私も楽しんで読み聞かせてます。
- miho151555
- ぴよちゃんシリーズを持っていて子どもが好きなのでこちらの本も合わせて購入！ 触って確かめられるのが嬉しいのか楽しんで見てます！
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